【作品紹介(GAS)】AutoResearcher（Google スプレッドシート）

はじめに

概要

勤務先の社内用ツールのため受注金額は0円

使用動画

内容

コード

function GPT(prompt,myColumn,myRow,targetCellValue = null) 
{
  if(targetCellValue != null)
  {
    targetCellValue = targetCellValue.toString();
    
    if(targetCellValue != null && targetCellValue.includes("（完了）")) Utilities.sleep(5000);
  }

  if(myColumn == 1 && myRow != 5)
  {
    const SHEET = SpreadsheetApp.getActiveSheet();

    const OTHER_NAME_CELL_VALUES = SHEET.getRange(5,1,myRow - 5).getValues();

    prompt = OTHER_NAME_CELL_VALUES + "以外の" + prompt;
  }

  const PAYLOAD = 
  {
    model: "text-davinci-003",
    prompt: prompt,
    temperature: 0.3,
    max_tokens: 1000
  };

  const HEADERS =
  {
    Authorization: "Bearer " + "sk-xxxxxx"
  };

  const OPTIONS = 
  {
    contentType: "application/json",
    headers: HEADERS,
    payload: JSON.stringify(PAYLOAD),
  };

  const RESPONSE = JSON.parse(UrlFetchApp.fetch("https://api.openai.com/v1/completions", OPTIONS).getContentText());

  return RESPONSE.choices[0].text.trim();
}

出来るようになった事

「Google スプレッドシート」側

• 「Google Apps Script」で作成した自作関数の呼び出しと引数の利用
• 「IF()」を使用した、条件分岐
• 「比較演算子」を使用した、条件分岐の条件の設定
• 「演算子」を使用した、四則演算
• 「COLUMN()」を使用した、セルの列番号の取得
• 「ROW()」を使用した、セルの行番号の取得

「Google Apps Script」側

• 「const型」の変数の宣言と使用
• 「let型」の変数の宣言と使用
• 「function」を使用した、自作関数の宣言
• 「JSON.stringify()」を使用した、JSON形式への変換
• 「JSON.parse()」を使用した、JSON形式の取得と変換
• 「UrlFetchApp.fetch()」を使用した、HTTPリクエストの実行とHTTPレスポンスの取得
• 「getContentText()」を使用した、HTTPレスポンスからの文字列の取得
• 「trim()」を使用した、不要な文字列の削除
• 「toString()」を使用した、「string型」への変換
• 「indexOf()」を使用した、「特定の文字列をデータの中に含むかどうか」の確認
• 「Utilities.sleep()」を使用した、一定時間の待機処理
• 「SpreadsheetApp.getActiveSheet()」を使用した、有効な「Google スプレッドシート」の取得
• 「getRange()」を使用した、セルの範囲の取得
• 「getValues()」を使用した、特定の範囲のセルの値の取得

工夫した点

• ユーザーが指定した「調査数」内のセルかどうかを判断する時の条件分岐を「Google Apps Script」ではなく「Google スプレッドシート」側に記述した事で処理の負担を軽減した
• 「名称」列においてGPTが同じ回答をする事が無いようにプロンプトを修正した
• 調査数が2以上の場合でも問題無く動作できるように「隣のセルの処理が終わったら自分のセルの処理を行う」という仕様にした
• ユーザーが任意のテキストに変更できるセルのみを青色に変更した事で「どこのテキストを好きに変えられるのか」をユーザーに分かり易くした
• セルの大きさをデータに合わせて自動調節するように設定した事で、出力後の各セルのテキストを読み易くした

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